Mobility-as-a-Service: l'importanza dell'intermodalità

Location: 
Aula A4 bis

La mobilità urbana sta evolvendo molto rapidamente negli ultimi anni, aprendo a nuove forme di mobilità e nuovi operatori. In genere, queste nuove soluzioni di trasporto sono supportate da servizi ed applicazioni poco integrate con il resto della mobilità "tradizionale", fornendo così una visione solo parziale delle diverse alternative di viaggio. In questa demo, verrà mostrata un'applicazione in grado di supportare  l'utente nella ricerca della miglior soluzione di viaggio sulla base delle sue preferenze e delle sue esigenze. Il Network Control Laboratory lavora da anni a sistemi cognitivi che con sofisticate tecniche di reinforcement learning e di clustering dei dati controllino servizi di diversa natura. Negli ultimi anni queste tecniche sono state applicate con successo anche ai servizi di trasporto, offrendo soluzioni sempre più vicine alle singole esigenze di mobilità dei diversi utenti, apprendendo le singole preferenze dalle scelte precedenti.